本報(bào)記者 張曉玉
近期,特斯拉發(fā)布Optimus(一款人形機(jī)器人)的最新進(jìn)展,引發(fā)市場(chǎng)廣泛關(guān)注。而隨著科技巨頭紛紛加碼人形機(jī)器人賽道,投資者的熱情愈發(fā)高漲。12月2日,機(jī)器人產(chǎn)業(yè)鏈在滬深兩市掀起熱潮,三豐智能、巨輪智能等20余只機(jī)器人概念股漲停。
這場(chǎng)資本熱潮背后,是泡沫的滋生,還是孕育著一個(gè)全新的產(chǎn)業(yè)風(fēng)口?
企業(yè)加碼布局
事實(shí)上,除特斯拉外,華為、英偉達(dá)、OpenAI、科大訊飛、百度等公司也紛紛加碼布局人形機(jī)器人賽道。而在AI技術(shù)推動(dòng)下,越來(lái)越多的公司開(kāi)始涉足這一領(lǐng)域。
12月2日,申昊科技在回應(yīng)投資者提問(wèn)時(shí)稱,公司關(guān)注到人形機(jī)器人發(fā)展趨勢(shì),并嘗試?yán)霉径嗄晟罡麢C(jī)器人領(lǐng)域積累的圖像識(shí)別、自主導(dǎo)航、環(huán)境感知、AI算法、機(jī)器人控制、語(yǔ)音交互等技術(shù)探索人形機(jī)器人的應(yīng)用開(kāi)發(fā)。
利亞德表示,公司空間定位技術(shù)已在無(wú)人機(jī)的編隊(duì)控制、動(dòng)態(tài)建模和編隊(duì)控制等方向參與相關(guān)研究。人形機(jī)器人方向也在與相關(guān)公司進(jìn)行技術(shù)溝通與合作。
埃夫特-U表示,人形機(jī)器人樣機(jī)目前仍在研發(fā)中,預(yù)計(jì)2025年上半年會(huì)發(fā)布相關(guān)樣機(jī)。
此外,豪森智能作為特斯拉資深供應(yīng)商,已交付多條動(dòng)力鋰電池模組/PACK智能生產(chǎn)線,在人形機(jī)器人應(yīng)用與裝配領(lǐng)域進(jìn)行技術(shù)儲(chǔ)備,與浙江人形機(jī)器人創(chuàng)新中心等頭部廠商達(dá)成戰(zhàn)略合作,具備產(chǎn)業(yè)遷移能力。
清華大學(xué)戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)研究中心副主任胡麒牧在接受《證券日?qǐng)?bào)》記者采訪時(shí)表示:“國(guó)內(nèi)廠商在人形機(jī)器人本體結(jié)構(gòu)、運(yùn)動(dòng)控制算法、軟件工程等方面持續(xù)進(jìn)行技術(shù)迭代,并積極探索下游產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用場(chǎng)景。這些公司的加入為人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)注入了強(qiáng)大的技術(shù)動(dòng)力,有望使其充分受益于AI技術(shù)的飛速發(fā)展,進(jìn)而推動(dòng)產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程提速。”
政策也在持續(xù)引導(dǎo)行業(yè)發(fā)展。2023年11月份,工信部印發(fā)《人形機(jī)器人創(chuàng)新發(fā)展指導(dǎo)意見(jiàn)》,明確了人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展目標(biāo)和重點(diǎn)任務(wù),為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品研發(fā)提供了方向。北京、上海、深圳、山東、安徽等地也紛紛發(fā)布地方性支持政策,進(jìn)一步推動(dòng)人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
例如,近日南京市印發(fā)《南京市促進(jìn)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃(2024—2026年)》,提出到2026年,南京機(jī)器人產(chǎn)業(yè)總體發(fā)展水平居全國(guó)前列。
與此同時(shí),各地還積極設(shè)立機(jī)器人相關(guān)產(chǎn)業(yè)基金,如北京機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展投資基金,圍繞國(guó)家及北京市機(jī)器人產(chǎn)業(yè)相關(guān)領(lǐng)域戰(zhàn)略性布局開(kāi)展直接股權(quán)投資,重點(diǎn)投向機(jī)器人本體、產(chǎn)業(yè)鏈零部件、產(chǎn)業(yè)鏈創(chuàng)新應(yīng)用等領(lǐng)域。
胡麒牧表示:“這些政策在資金支持、產(chǎn)業(yè)園區(qū)建設(shè)、人才引進(jìn)等方面給予了支持,為人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了良好的政策環(huán)境。自上而下的政策推力正在逐步落地,為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)的保障?!?/p>
面臨多重考驗(yàn)
據(jù)高盛預(yù)測(cè),到2035年全球人形機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模有望突破千億美元。廣闊的市場(chǎng)前景也使得資本的熱情愈發(fā)高漲,人形機(jī)器人賽道融資火熱。
優(yōu)必選作為人形機(jī)器人領(lǐng)域的龍頭企業(yè),上市不到一年時(shí)間就已完成三次配售發(fā)行,合計(jì)再融資11.54億港元,超過(guò)了其IPO時(shí)的募資總額。
銀河通用成立一年半時(shí)間已累計(jì)融資12億元,其中,公司于6月份完成7億元的天使輪融資,11月18日又完成5億元戰(zhàn)略輪融資,投資方包括美團(tuán)、訊飛、商湯等。
此外,戴盟機(jī)器人、埃斯頓酷卓、自變量機(jī)器人、星海圖、月泉仿生、千尋智能、靈初智能等諸多公司亦傳融資捷報(bào)。
資本的涌入為人形機(jī)器人行業(yè)的研發(fā)和生產(chǎn)提供了充足的資金支持,也促進(jìn)了相關(guān)技術(shù)的突破和市場(chǎng)的拓展。不過(guò),業(yè)界也有聲音提到,市場(chǎng)的追捧是否會(huì)導(dǎo)致泡沫的形成?短期內(nèi)的資本追逐是否忽略了行業(yè)發(fā)展的實(shí)際需求和技術(shù)成熟度?
復(fù)星母基金總經(jīng)理江玉華表示:“短短9個(gè)月時(shí)間就有40億元資金投入,(對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō))錢是沒(méi)問(wèn)題的。通過(guò)持續(xù)‘燒錢’可以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)加速,這種紅利后續(xù)會(huì)形成馬太效應(yīng),但剛開(kāi)始大家都有機(jī)會(huì)?!?/p>
有專家表示,從目前的市場(chǎng)情況來(lái)看,盡管資本熱潮促使許多初創(chuàng)企業(yè)得到了資金支持,但大部分公司尚處于技術(shù)研發(fā)階段,距離量產(chǎn)和商業(yè)化還有較長(zhǎng)的路要走。部分企業(yè)雖然宣布開(kāi)始布局,但尚未提供明確的產(chǎn)品樣式和量產(chǎn)計(jì)劃。如何在技術(shù)未成熟時(shí)保持投資者的熱情,是行業(yè)目前面臨的一大挑戰(zhàn)。
胡麒牧對(duì)記者表示,人形機(jī)器人主要應(yīng)用場(chǎng)景應(yīng)該是第三產(chǎn)業(yè)。從目前來(lái)看,人形機(jī)器人的成本控制尚不能滿足商業(yè)化要求,規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)也尚未顯現(xiàn)。
對(duì)于未來(lái)的商業(yè)化應(yīng)用,胡麒牧提到,人形機(jī)器人的采購(gòu)和運(yùn)維成本需要大幅下降才有可能產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用,對(duì)人工形成大規(guī)模替代。目前人形機(jī)器人無(wú)論是在技術(shù)成熟度還是成本控制上都依然有很大進(jìn)步空間。技術(shù)進(jìn)步、市場(chǎng)需求、資本的理性流動(dòng)將是決定這一產(chǎn)業(yè)能否真正成為“新風(fēng)口”的關(guān)鍵因素。
工業(yè)和信息化部信息通信經(jīng)濟(jì)專家委員會(huì)委員盤和林認(rèn)為,雖然人形機(jī)器人行業(yè)的發(fā)展?jié)摿薮?,但在資本的推動(dòng)下,行業(yè)同樣面臨著技術(shù)和市場(chǎng)的雙重考驗(yàn)。從技術(shù)研發(fā)的角度來(lái)看,行業(yè)仍處于一個(gè)較為初期的階段,盡管巨頭們已經(jīng)開(kāi)始布局,但要實(shí)現(xiàn)大規(guī)模商用仍需解決諸多問(wèn)題。
例如,特斯拉Optimus在實(shí)驗(yàn)室中進(jìn)行的測(cè)試雖然表現(xiàn)出色,但該團(tuán)隊(duì)表示,年底之前仍然需要考慮觸覺(jué)感知和重量分布的問(wèn)題。此外,雖然Optimus在運(yùn)動(dòng)方面取得了一定進(jìn)展,但要實(shí)現(xiàn)真正的量產(chǎn),機(jī)器人在復(fù)雜環(huán)境中的自主適應(yīng)能力、與人類的交互能力仍需進(jìn)一步提升。
“大規(guī)模應(yīng)用的難點(diǎn),主要是多關(guān)節(jié)運(yùn)行的穩(wěn)定性、精準(zhǔn)性和柔性,由于多關(guān)節(jié)要形成一個(gè)整體,往往人形機(jī)器人需要通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)同時(shí)優(yōu)化感知層和執(zhí)行層,而這些領(lǐng)域都具有比較高的技術(shù)算法壁壘。”盤和林說(shuō)。